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프로그래머스 - PCCP 기출문제 - 석유 시추 본문
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문제 설명
세로길이가 n 가로길이가 m인 격자 모양의 땅 속에서 석유가 발견되었습니다. 석유는 여러 덩어리로 나누어 묻혀있습니다. 당신이 시추관을 수직으로 단 하나만 뚫을 수 있을 때, 가장 많은 석유를 뽑을 수 있는 시추관의 위치를 찾으려고 합니다. 시추관은 열 하나를 관통하는 형태여야 하며, 열과 열 사이에 시추관을 뚫을 수 없습니다.
예를 들어 가로가 8, 세로가 5인 격자 모양의 땅 속에 위 그림처럼 석유가 발견되었다고 가정하겠습니다. 상, 하, 좌, 우로 연결된 석유는 하나의 덩어리이며, 석유 덩어리의 크기는 덩어리에 포함된 칸의 수입니다. 그림에서 석유 덩어리의 크기는 왼쪽부터 8, 7, 2입니다.
시추관은 위 그림처럼 설치한 위치 아래로 끝까지 뻗어나갑니다. 만약 시추관이 석유 덩어리의 일부를 지나면 해당 덩어리에 속한 모든 석유를 뽑을 수 있습니다. 시추관이 뽑을 수 있는 석유량은 시추관이 지나는 석유 덩어리들의 크기를 모두 합한 값입니다. 시추관을 설치한 위치에 따라 뽑을 수 있는 석유량은 다음과 같습니다.
시추관의 위치 | 획득한 덩어리 | 총 석유량 |
1 | [8] | 8 |
2 | [8] | 8 |
3 | [8] | 8 |
4 | [7] | 7 |
5 | [7] | 7 |
6 | [7] | 7 |
7 | [7, 2] | 9 |
8 | [2] | 2 |
오른쪽 그림처럼 7번 열에 시추관을 설치하면 크기가 7, 2인 덩어리의 석유를 얻어 뽑을 수 있는 석유량이 9로 가장 많습니다.
석유가 묻힌 땅과 석유 덩어리를 나타내는 2차원 정수 배열 land가 매개변수로 주어집니다. 이때 시추관 하나를 설치해 뽑을 수 있는 가장 많은 석유량을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
- 1 ≤ land의 길이 = 땅의 세로길이 = n ≤ 500
- 1 ≤ land[i]의 길이 = 땅의 가로길이 = m ≤ 500
- land[i][j]는 i+1행 j+1열 땅의 정보를 나타냅니다.
- land[i][j]는 0 또는 1입니다.
- land[i][j]가 0이면 빈 땅을, 1이면 석유가 있는 땅을 의미합니다.
정확성 테스트 케이스 제한사항
- 1 ≤ land의 길이 = 땅의 세로길이 = n ≤ 100
- 1 ≤ land[i]의 길이 = 땅의 가로길이 = m ≤ 100
효율성 테스트 케이스 제한사항
- 주어진 조건 외 추가 제한사항 없습니다.
입출력 예제
land | result |
[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1]] | 9 |
[[1, 0, 1, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 1, 0, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1]] | 16 |
풀이
처음에는 column별로 각 column에서 석유칸이 나올 경우 해당 석유가 속한 크기를 bfs로 구하고 이를 더하는 방식으로 문제를 풀었고 정확성 테스트는 통과할 수 있었으나 효율성 테스트에서 시간 초과가 발생하였다.
생각을 해본 결과 column 별로 석유 덩어리의 크기를 구하는 것은 여러 column에서 동시에 발견되는 석유 덩어리들의 경우 이미 크기를 잰 석유 덩어리의 크기를 또 재야하는 문제가 발생하였기에 이번에는 크기를 잰 석유 덩어리에 번호를 매기고 그 크기와 함께 저장해두어 column 별로 자신의 column에 속한 석유 덩어리의 번호만 읽게 하여 해당 번호와 저장되어 있는 크기를 확인만 하면 되도록 코드를 개선하여 문제를 해결할 수 있었다.
오답 코드 - 효율성 테스트 시간 초과
import java.util.*;
class Solution {
static int[] dx = {1, 0, -1, 0};
static int[] dy = {0, 1, 0, -1};
static int answer = 0;
public int solution(int[][] land) {
for(int i = 0; i < land[0].length; i++) {
bfs(land, i);
}
return answer;
}
public static void bfs(int[][] land, int column) {
int cnt = 0;
boolean[][] visited = new boolean[land.length][land[0].length];
Queue<point> q = new LinkedList<>();
for(int i = 0; i < land.length; i++) {
int x = i;
int y = column;
if(land[x][y] == 1 && !visited[x][y]) {
q.offer(new point(x, y));
visited[x][y] = true;
while(!q.isEmpty()) {
cnt++;
point p = q.poll();
int nowx = p.x;
int nowy = p.y;
for(int j = 0; j < 4; j++) {
int nextx = p.x + dx[j];
int nexty = p.y + dy[j];
if(nextx >= 0 && nextx < land.length && nexty >= 0 && nexty < land[0].length) {
if(land[nextx][nexty] == 1 && !visited[nextx][nexty]) {
q.offer(new point(nextx, nexty));
visited[nextx][nexty] = true;
}
}
}
}
}
}
answer = Math.max(answer, cnt);
}
}
class point {
int x, y;
point(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
정답 코드
import java.util.*;
class Solution {
// 각 석유 덩어리의 번호와 그 양을 저장하는 HashMap, 각 석유 덩어리의 번호를 매겨 bfs의 체크 횟수를 줄임
static HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<>();
static boolean[][] visited;
static int[] dx = {1, 0, -1, 0};
static int[] dy = {0, 1, 0, -1};
public int solution(int[][] land) {
// 석유 덩어리의 번호를 매기는 num, land가 0과 1로 이루어져 있기에 덩어리 번호는 2번부터 시작
int num = 2;
visited = new boolean[land.length][land[0].length];
// land를 확인하며 각 석유 덩어리의 크기를 bfs로 구하고 이를 HashMap에 저장
for(int i = 0; i < land.length; i++) {
for(int j = 0; j < land[0].length; j++) {
if(land[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
land = bfs(land, i, j, num++);
}
}
}
int answer = 0;
// column 별로 시추를 하면서 해당 column에 속한 석유 덩어리들의 번호를 HashSet에 저장해 중복을 제거하고
// HashSet에 저장된 석유 번호들에 해당하는 크기를 HashMap에서 읽어와 sum을 구하고 answer와 크기 비교
for(int i = 0; i < land[0].length; i++) {
HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
int sum = 0;
for(int j = 0; j < land.length; j++) {
if(land[j][i] != 0) {
hs.add(land[j][i]);
}
}
for(Integer chunk : hs) {
sum += hm.get(chunk);
}
answer = Math.max(answer, sum);
}
return answer;
}
// 각 석유 덩어리의 크기를 구하고 번호를 매겨 저장하는 bfs 함수
public static int[][] bfs(int[][] land, int x, int y, int num) {
int cnt = 0;
Queue<point> q = new LinkedList<>();
q.offer(new point(x, y));
visited[x][y] = true;
while(!q.isEmpty()) {
cnt++;
point p = q.poll();
land[p.x][p.y] = num;
for(int i = 0; i < 4; i++) {
int nowX = p.x + dx[i];
int nowY = p.y + dy[i];
if(nowX >= 0 && nowX < land.length && nowY >= 0 && nowY < land[0].length) {
if(land[nowX][nowY] == 1 && !visited[nowX][nowY]) {
q.offer(new point(nowX, nowY));
visited[nowX][nowY] = true;
}
}
}
}
hm.put(num, cnt);
return land;
}
}
class point {
int x, y;
point(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
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